DB_Wechsel: Beschaffung Fastfood Sakila Schule22 Terra Hochschule Umfrage
Tabellen:
- Start: Rufen Sie die vorhandenen Basistabellen durch den entsprechenden Link auf.
      Orientieren Sie sich an diesen Inhalten.
- Oder: Nutzen Sie das Eingabetextfeld zur freien Gestaltung eines SELECT-Befehls:
      Verknüpfen Sie dabei bis zu 7 Tabellen mit beliebigen JOIN-Varianten.
- Oder: Nutzen Sie 'Filter neu' für den schrittweisen Aufbau mit einem Formular:
      1. Stufe: Tabellenauswahl - Verknüpfen Sie dabei bis zu 3 Tabellen.
      2. Stufe: Schlüsselzuordnung, Projektion, Selektion.
- Arbeiten Sie beim JOIN und gleichen Feldnamen mit vollen Tabellennamen oder Alias (l. z. r.).
      Im Formular ist der letzte JOIN konfigurierbar: LEFT, RIGHT, CROSS, sonst INNER JOIN.
MySQL Datenbankzugriff mit Formularmodifikation (Version 4.5)
Filter:
- Die Projektion nutzt leer alle, sonst einzeln klickbar bis zu 8 Felder + 2 Formelausdrücke.
- Bei Gruppen ist eine Spalte mit Aggregatfunktion zusätzlich 'als Formel' anzeigbar.
- Bei Selektion steht 'Wert' für numerische Lesart. Numerisch wird automatisiert angeboten.
  Verwenden Sie zur Ersetzung bei LIKE '&' für beliebig viele und '_' für je ein Zeichen.
  Recherchetexte werden durch Farben in der jeweiligen Tabellenspalte zugeordnet.
  Ohne Vergleichsoperator erlauben die Kriterien-Textboxen eigenständige Ausdrücke.
- Modifizieren Sie die erzeugten Abfragen der Beispielauswahl, auch im SQL-Befehl.
- Löschen Sie alle Einträge eines Filters mit 'Filter neu'.
- Schließen Sie das Formular oder die Bearbeitung durch erneute Tabellen-/ Abfrageauswahl.
- Öffnen Sie zur Gegenüberstellung von Daten 2 Tabs im Browser.

Sakila

SELECT 
Vorhandene Tabellen in Verwendungsreihenfolge:
1    actor
2    address
3    category
4    city
5    country
6    customer
7    film
8    film_actor
9    film_category
10    film_text
11    inventory
12    language
13    payment
14    rental
15    staff
16    store
Abfragebeispiele (aus der Datei Query_sakila.php):
   customer_list <_INFO ADRESSDETAILS
   film_list <_INFO FILMLISTE MIT DARSTELLERN
   nicer_but_slower_film_list <_INFO BEARBEITETE FILMLISTE MIT DARSTELLERN
   staff_list <_INFO MIT DETAILS
   sales_by_store <_INFO VERKÄUFE STORE MANAGER
♦ sales_by_film_category <_INFO VERKÄUFE KATEGORIE
              <_Filter neu      <_SQL zeigen      <_Output1.csv